Estás estudiando para un examen complicado y, en lugar de leer páginas infinitas o ver videos aburridos, te colocas unas gafas de realidad virtual que transforman tu habitación en un laboratorio interactivo. Mientras exploras el entorno, una inteligencia artificial detecta si estás confundido, adapta las explicaciones a tu ritmo y hasta cambia la dificultad de los ejercicios según tus respuestas. Eso es justamente lo que describen Liu y colegas en su revisión sobre inteligencia artificial y realidad extendida, una combinación tecnológica que busca hacer que aprender sea más personalizado, dinámico y parecido a una experiencia real de la vida cotidiana.
El estudio explica que la llamada realidad extendida incluye tecnologías como realidad virtual, realidad aumentada y realidad mixta. Estas herramientas permiten crear entornos inmersivos donde los estudiantes pueden practicar habilidades reales sin correr riesgos. Por ejemplo, algunos sistemas ayudan a estudiantes de medicina a practicar cirugías, mientras otros enseñan química mostrando moléculas flotando frente a los ojos del estudiante. Lo más interesante es que la inteligencia artificial no solo muestra información, sino que también observa cómo aprende cada persona. Puede analizar errores, movimientos, voz, dirección de la mirada e incluso señales físicas como el ritmo cardíaco para adaptar la experiencia. Si alguien tarda demasiado en resolver una tarea, el sistema puede ofrecer pistas o simplificar la actividad. Si el estudiante avanza rápido, puede aumentar el nivel de dificultad automáticamente.
Liu y colegas también destacan que muchas plataformas modernas utilizan modelos de lenguaje como GPT para crear conversaciones naturales dentro de estos entornos virtuales. Esto significa que un estudiante puede hablar con personajes digitales como si fueran profesores o compañeros reales. En algunos casos, los sistemas generan ejercicios personalizados, crean historias interactivas o responden preguntas en tiempo real. Un ejemplo cotidiano sería practicar inglés conversando con un personaje virtual dentro de una cafetería digital o recibir instrucciones mientras reparas una máquina simulada en un entorno inmersivo. Estas experiencias ayudan a que el aprendizaje se sienta menos mecánico y más cercano a situaciones reales, algo especialmente útil para jóvenes que aprenden mejor experimentando que memorizando.
Aun así, el estudio señala que todavía existen desafíos importantes. Muchas plataformas se concentran demasiado en medir resultados rápidos, como completar tareas o responder cuestionarios, pero aún falta investigar cómo estas experiencias ayudan a desarrollar pensamiento crítico o aprendizaje a largo plazo. También existen preocupaciones relacionadas con el costo de los dispositivos, la privacidad de los datos y el cansancio físico que pueden provocar algunas experiencias inmersivas. Sin embargo, el crecimiento acelerado de estas tecnologías muestra que podrían cambiar profundamente la educación en los próximos años. La idea de aprender con sistemas que entienden nuestras necesidades, detectan cuándo necesitamos ayuda y adaptan el contenido en tiempo real ya no pertenece a las películas de ciencia ficción. Poco a poco, se está convirtiendo en una herramienta cotidiana que podría transformar la forma en que estudiamos, trabajamos y adquirimos nuevas habilidades.
Referencia:
Liu, Z., Cheon, S., Stanbury, A., Jiao, X., Xing, W., & Kang, H. (2025). Towards contextual-based AI: A scoping review of artificial intelligence in X reality for personalized learning. Computers and Education Artificial Intelligence, 10, 100523. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2025.100523
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